基于关键词的信息检索系统首先把原始的文本信息中的关键词建立倒排索引。当用户输入查询关键词后,检索系统把用户输入的关键词从倒排索引库中查询,返回包含关键词的文档。基于关键词的信息检索系统只是根据关键词匹配,查全率和查准率都比较低。因此,目前基于专业领域的语义检索开始出现,这些语义检索系统是根据领域本体把原始文本信息标注成为RDF数据格式。当用户查询时,检索系统把用户查询的关键词也转换成RDF格式,然后去RDF数据库中匹配。目前RDF数据的存储方式有关系数据库、Sesame、RDFDB和Redland。本论文的主要工作是实现了倒排索引结构,并测试了这种索引结构的检索效率;提出了用B+树结构存储RDF数据,通过实验与关系数据库存储方式和RDF数据文件查找方式进行了比较;实现了一个小型的基于关键词的信息检索系统,构建一个小型的玉米本体,并利用这个本体扩展信息检索系统。通过本论文的工作得出结论:倒排索引结构适合基于关键词的信息检索;B+树格式的RDF数据存储格式的检索效率比文件存储方式件检索效率高,比关系数据库存储格式的检索效率高;利用本体对基于关键词的信息检索系统进行扩展,可以提高信息检索系统的查全率,同时也可以用作导航,指导用户检索。