随着可再生能源在电网中的渗透率逐渐升高,电力系统面临更大的波动性及稳定运行的挑战,同时智能电网的建设是目前电力系统建设的新方向,因此需求响应项目的实施对电力系统具有重要价值,而需求响应项目的实施中中小型用户的参与是用户侧资源利用的重要方向。负荷聚合商是目前电力市场中一种新型的市场参与者,其能整合并给予中小型用户参与需求响应项目及电力市场的能力,实现用户及系统间的互动,是目前电力市场化改革背景下电力市场中不可或缺的主体。因此对负荷聚合商参与需求响应时的定价机制及其参与市场的投标策略的研究具有重要的意义。本文对需求响应项目的实施及负荷聚合商参与市场的策略进行了深入的研究:首先提出了基于Tent混沌映射的随机场景生成方法对负荷聚合商不确定性进行分析;然后在激励-价格需求响应模式下建立了基于主从博弈的多类型负荷需求响应定价模型;最后,在计及不确定性的基础上建立了以负荷聚合商综合效益最大为目标的负荷聚合商联合市场投标策略优化模型。本文主要工作包括:（1）提出基于Tent混沌映射的场景生成方法,通过该方法对负荷聚合商运营时面对的日前电价、用户负荷不确定性进行分析。通过算例生成日前电价及用户负荷的10种场景集合并与历史场景进行对比,证明了所提出方法的有效性。并对提出方法进行不确定性参数自相关性分析并与传统采用蒙特卡洛的场景生成方法进行对比,证明了所提出方法对不确定性参数自相关性的体现。（2）建立了基于主从博弈的多类型负荷需求响应定价模型,并通过分布式算法对模型进行求解。设置负荷聚合商所管理用户负荷曲线不同的两种场景及激励-价格需求响应定价机制、价格型需求响应定价机制、不实施需求响应三种不同定价机制进行算例分析,在算例中,通过与价格型需求响应进行比较,证明激励-价格需求响应定价机制可以增加负荷聚合商实施需求响应时的动力;同时该模型还可以调动大工业用户参与需求响应,有效的发挥不同种类负荷的需求响应潜力,证明了激励-价格需求响应模式能很好地协调各市场参与者共同参与需求响应。（3）建立计及不确定性的负荷聚合商参与电量-辅助服务联合市场的投标模型,并通过差分进化算法对模型进行求解。通过设置需求响应定价方式及备用市场规则不同的三种场景进行算例分析,通过算例分析得出在投标策略中采用激励-价格需求响应定价方式可以有效地降低负荷峰谷差,平抑负荷波动;采用基于Tent混沌映射的场景生成方法来进行不确定性分析,可以在不降低随机场景代表性的前提下有效降低随机场景生成的数量;最终得出负荷聚合商在联合市场进行投标的模式,可以有效增加负荷聚合商的收益,降低电价波动带来的风险,发掘用户侧潜力。