目的:NAFLD是目前最常见的慢性肝病,通过FibroScan筛查可早期诊断进而干预,但由于缺乏明确的长期收益,在肥胖、高血压、糖尿病及代谢综合征等NAFLD的高危人群中还未将其列为常规筛查项目。本研究旨在应用决策分析马尔可夫模型评估在代谢综合征人群中应用FibroScan筛查NAFLD的经济和临床效果。方法:基于成本效果分析的理论和方法,构建应用FibroScan在代谢综合征人群中筛查NAFLD的决策分析马尔可夫模型,纳入模型的参数主要参考国内外相关文献或Meta分析结果,利用TreeAge Pro 2011软件完成模型的构建和运行。以我国50岁代谢综合征人群为研究对象;成本计算从全社会角度考虑筛查成本及NAFLD相关疾病带来的成本;效果用获得的质量调整生命年(QALYs)表示,方案间比较采用增量成本效果比(ICER)作为经济学评估指标。在获得基线研究结果的基础上通过一维敏感性分析和概率敏感性分析明确模型中各参数的不确定性。结果:我国50岁代谢综合征患者行FibroScan筛查NAFLD的决策树模型包括1个决策分支,筛查分支后以FibroScan筛查的灵敏度为标准设置1个机会节点,共形成3条路径,后连接筛查和不筛查的马尔科夫模型,共5类37个参数纳入模型。成本效果分析结果显示:与不筛查方案相比,筛查方案每多获得一个QALY,需要额外投入的成本为14214.30元,明显小于我国2015年1倍的人均GDP(50237元),即在代谢综合症人群中筛查方案有较高成本效果价值。一维敏感性分析结果显示:经筛查干预后NASH逆转至NAFL的概率对ICER的影响最明显,即随着NASH逆转至NAFL概率的升高,筛查方案每多获得一个QALY节省的成本增多,概率敏感性分析显示:与不筛查方案相比,筛查方案在明显低于2015年人均GDP的支付意愿下具有成本效果的概率较稳定。结论:(1)在我国50岁代谢综合征病人中,采用FibroScan筛查NAFLD,具有成本效果价值。在现有的经济社会条件下,我国实行FibroScan筛查NAFLD方案具有良好的可接受性,可以广泛推广。(2)基于FibroScan筛查NAFLD的主要临床问题和NAFLD自然史构建的决策分析马尔科夫模型,用于我国代谢综合征病人筛查NAFLD方案的经济学评价,具有良好的可靠性。(3)本研究是临床医学、循证医学和诊断决策等学科交叉的应用,为临床诊断方案的定量优化提供了重要的思路和方向。