【摘 要】
:
随着信息技术行业迅速发展,平板显示产品在人们的日常生活中起到了越发重要的作用,给人类带来了极大的便利,在人机交互领域占据了重要地位。作为当前市场的潮流,小间距LED显示屏具有亮度高、视角广、寿命长、故障率低等特点。作为未来发展的方向OLED显示屏还具有厚度薄、色域广、分辨率高、对比度高、响应时间短、可弯曲等特点,已经逐步开始在产品中应用,受到广泛欢迎。尽管LED显示屏的优点是高稳定性,但在长时间工
论文部分内容阅读
随着信息技术行业迅速发展,平板显示产品在人们的日常生活中起到了越发重要的作用,给人类带来了极大的便利,在人机交互领域占据了重要地位。作为当前市场的潮流,小间距LED显示屏具有亮度高、视角广、寿命长、故障率低等特点。作为未来发展的方向OLED显示屏还具有厚度薄、色域广、分辨率高、对比度高、响应时间短、可弯曲等特点,已经逐步开始在产品中应用,受到广泛欢迎。尽管LED显示屏的优点是高稳定性,但在长时间工作的情况下,显示屏也出现色度和亮度不均匀的情况,影响显示质量。这是由工艺、散热和老化等导致的,这些问题会致使光衰减和色度漂移的现象出现。而且,显示屏中LED芯片的集成度较高,芯片结温产热会造成局部坏点,从而影响LED显示屏的整体使用,同时在显示屏的使用过程中需要考虑光色的稳定性问题,因此综合测试其光度参数、色度参数以及使用寿命等参数,才能进行更为客观的评估,提升显示屏的显示质量。为了解决对于单像素点的检测则不够全面、成像亮度计缺乏对显示屏光学信息全面分析的问题,本文提出多路光谱成像显示屏光学检测系统。具体的工作包括以下几方面:(1)设计并搭建了多路光谱成像显示屏像素级光学检测系统。系统设计了 4×4的16路光纤阵列,配合成像镜头采集显示屏成像,并可在放大或缩小模式间切换;通过激光和相机的辅助对焦,使每一路光纤精确都能地对应显示屏像素点;用光路复用器及光谱仪用于采集各路光纤对应显示屏像素光谱。通过对光谱的校准分析,能够得到各像素点的亮度、色坐标和色域等参数,全面地对显示屏的显示质量做出分析。(2)搭建了多路光谱显微成像微型显示屏光学检测系统,以更精确地对OLED等微型显示屏实现微米级别的检测。这为本系统提供了更广泛的适用性。(3)编写了与检测系统相匹配的控制软件。通过该软件可以方便地控制相机对成像面进行实时监控,通过运动控制器控制导轨运动,通过光路复用器选定十六路光纤中的一路,控制光谱仪进行光谱检测,控制测距仪测试物距。另外,可导入校准文件校准测试结果。(4)测试校准光源、小间距LED显示屏、OLED微型显示屏,验证系统功能,与德国Instrument Systems的TOP-100光谱亮度计的检测结果进行对比。校准光源亮度最大误差小于10%,LED显示屏亮度的平均误差仅为2.2%,且光谱曲线吻合,OLED微型显示屏亮度平均误差7.6%,证明了本系统的准确性和适应性。还对LED显示屏进行了光衰测试,提供了新的测试方向。相对于现有的分光辐射计和滤光片式成像光度计/色度计,本系统具备对LED显示屏进行单点检测的能力,且检测结果包含详细光谱信息,能够更精细地对显示屏的显示质量进行评价。能进一步扩展为微型显示屏检测系统,为未来如MicroLED显示屏提供像素级检测方案。
其他文献
科技的进步给我们带来了更美好的生活,而现实生活的需求又使科技有了更强大的发展动力。人工智能已经体现在了生活的方方面面,给人们带来了前所未有的交互式体验。人体行为识别是跟生活联系非常紧密的一项研究,也是人工智能一个重要的领域。对获取的人体完整3D视觉数据进行深入分析是机器学习和模式识别领域的前沿研究主题。行为识别的两个重要研究方向,一个是如何提取更具鲁棒性区别性的特征,另一个是对获取的特征如何更好的
单帧图像超分辨率重建旨在从一张低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像,要求在增加像素点的同时提升清晰度。图像超分在高清电视、历史资料恢复、压缩传输、安防监控、医疗诊断等方面有着广泛的应用。伴随着卷积神经网络的兴起以及计算资源性能的提升,深度图像超分不管是在客观指标,还是视觉效果方面都取得了空前的研究进展,并且在很大程度上超越了传统重建算法。与此同时,如何在图像主观效果与客观指标之间保持平衡,如何设计
形状记忆合金经过长足发展,现今投入使用的已包括Ni-Ti基、Cu基和Fe基形状记忆合金。其中,Cu基形状记忆合金因其低成本和较好的切削加工性而备受关注。传统凝固法制备的Cu基合金一般为多晶结构,不可避免具有多晶脆性,后续的固溶处理还可能会获得更粗大的晶粒,这就进一步加剧了合金的脆性。目前改善多晶脆性的方法通常为细化晶粒、降低母相有序度和制备单晶。本文以制备单晶为目的,通过在Cu-Al-Mn基合金中
盾蚧是红树林重要害虫类群之一,在福建、广西等地红树林中危害严重。目前,现有的红树林盾蚧研究主要集中于盾蚧种类鉴定、种群动态及生活史等方面,对红树林盾蚧的种类调查、发生规律和危害研究较少。因此对本论文以秋茄红树林为主要研究对象,综合运用野外调查方法、分子标记技术、植物生理学及转录组学分析方法等,详细地研究秋茄红树林内的盾蚧种类、数量动态规律及其影响因素,对红树植物的危害等,全面探究红树林中的盾蚧危害
目的:评价PPI联合使用SSRI对咽喉反流性疾病(laryngopharyngeal reflux disease,LPRD)合并抑郁(depression)症状患者的疗效是否优于单纯抑酸治疗。方法:对耳鼻喉科门诊可疑LPRD合并抑郁症状的患者采用反流症状指数量表(reflux symptom index,RSI)、反流体征评分量表(reflux finding score)以及抑郁自评量表(se
本文针对多源融合导航定位系统提出完好性监测技术,完好性反映的是系统的稳定性和安全性问题。定位技术发展到现在,面对室内室外各种复杂的定位场景,仅靠某种单一的定位技术已经远不能满足人们的定位需求。目前,将多项定位技术的优劣势进行互补,形成多源融合导航定位技术,已成为定位领域的热门研究主题,同时多源融合导航定位技术也已经广泛应用于各大领域。在多项定位技术中,视觉定位技术因其精度高、成本低、不受信号强弱影
深度卷积神经网络(CNNs)的强大性能是依赖于其庞大的参数量和计算量而产生的,但是这两个特点反而成为了限制卷积神经网络的进一步发展的瓶颈。近年来,越来越多的研究关注如何对卷积神经网络进行压缩与加速。目前的神经网络压缩与加速方法大多采用直观的压缩方案,没有去理解神经网络的内部原理,挖掘冗余性存在的原因和位置。因此,本文提出压缩神经网络前应先分析其内部的工作原理和机制,并基于神经网络的可解释部分来进行
随着人类命运共同体理念逐渐深入人心和“一带一路”倡议的稳步推进,小语种教学在教育对外开放中的作用愈加不可或缺。现实需求催生了中学小语种教育的蓬勃发展和教师队伍的不断壮大,然而在现实中,非师范出身的中学小语种教师入职后往往需要面对身份定位不清晰、以及由此导致的专业发展路径模糊等诸多困境。因此,中学小语种教师身份认同研究对小语种教师的专业发展和小语种教育的优质发展具有重要现实意义。本研究以中学小语种教
芳香化合物是一类重要的化工产品,广泛应用于生产农药、医药、香料和聚合物材料等。为减轻芳香化合物生产对石油资源的依赖,利用生物质基平台化合物制备芳香化合物逐渐成为研究热点,这对于减少环境污染、保护能源安全具有重要意义。本论文以生物质基呋喃衍生物为原料,通过化学催化转化手段,开展呋喃衍生物经Diels-Alder和脱水反应制备可再生芳香化合物的研究。首先,利用SAPO-34分子筛催化2,5-二甲基呋喃
声纹识别属于生物认证技术的一种,相比于其他生物认证技术具有认证方式简单、设备成本低等特点。虽然深度学习在声纹识别问题上取得了巨大的成功,但由于其巨大的存储与计算开销,阻碍了它在资源有限环境中的应用。本文主要研究资源有限下声纹识别的工程化应用问题。首先,针对仅有少量注册人数据可利用的声纹识别问题,本文设计一个一对余(One vs Rest,OvR)神经网络模型用于身份认证。在一个文本相关的自建数据集