近年来，随着人们经济水平的提高，高速公路的发展也越来越迅速，这给人们的出行带来了很大的经济效益和社会效益，且高速公路便捷、快速的特点，使其服务水平也大大高于一般的道路，但随着高速公路的发展以及人们对高速公路使用量的增加，高速公路交通事件发生的频率也随之增大，且因为高速公路具有封闭、快速的特点，一旦发生交通事故大多是重大事故，极易引发交通堵塞造成二次事故，严重影响了高速公路的整体通行能力和运行效率。因此，只有对高速公路交通事件进行及时、准确的检测才能保证高速公路快速、准确的运行。目前，世界上普遍使用的事件检测器是感应线圈检测器和视频检测器，感应线圈是目前高速公路最常用的数据采集设备之一，它大部分埋设在高速公路路面以下，受外界环境影响较小，适应全天候工作，检测数据准确，但是后期维护极不方便。视频检测器实时性强，直观性好，后期维护方便，但是受天气影响比较大。如果将两种检测技术结合就可以避免各自的缺陷，使检测效果达到最佳。本文设计了一种基于视频与感应线圈技术的事件检测系统，首先用Transmodeler软件对交通事件进行仿真，并通过对数据的分析处理，确定检测器的最佳布设间距；然后用视频检测技术对交通事件进行处理，其中主要用帧间相减法实现运动目标的检测，用Camshift方法实现运动目标的跟踪；最后将视频与线圈检测技术相结合使得检测效果达到最佳，并用BP神经网络对数据进行训练和验证。