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基于学习的图像局部特征提取的优化技术
【摘 要】
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图像局部特征提取是图像分析的重要基础,也是计算机视觉的关键技术之一。图像局部特征提取主要包含两个任务:关键点检测和描述符生成。本文研究了基于深度学习的图像局部特征提取技术及其优化方法,主要工作反映如下:(1)基于Magic Point网络的关键点检测及优化方法的研究。为了解决人工标注关键点训练样本的标准难以统一的问题,本文基于Magic Point网络自动生成关键点标签,实现关键点精准定位。针对难
【出 处】
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南京航空航天大学
【发表日期】
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2020年01期
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