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交流感应电动机由于其操作方便、结构简单、坚固耐用以及价格低廉被广泛地使用,成为当今工业生产中不可缺少的组成部分。电动机的工艺特性决定其必须连续稳定地运转。为了提高感应电动机的可靠性,避免突发性故障,保障生产的稳定运行,有必要对交流感应电动机故障进行在线的检测和诊断。在电动机故障检测技术中,最困难也是最关键的问题就是故障信号的分析和特征提取,因为它直接关系到故障诊断的准确性和故障早期预报的可靠性。故障信号的处理有很多种方法,如神经网络,模糊神经网络和小波变换等。本文则针对交流感应电动机的常