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股票具有高收益的同时也伴随着较高的风险,股票价格的变化受很多因素的影响,因此对于股票价格预测的研究具有非常大的价值。对于股票价格的预测,从股票市场出现开始就成为很多学者和股民们不断探索的难题。近些年,人工智能技术在不同的领域中获得了广泛的应用,在计算机视觉、语音识别和自然语言处理中取得了显著成果。将机器学习与股票预测有机融合是金融股票预测领域一大潮流。LSTM模型在基于历史股票价格的分析预测有较好表现,但是其训练数据集为单纯股票历史交易数据,这类数字信息内容单薄,在提升预测模型的表现上有很大提高空间