建筑施工企业BIM软件供应商的选择与评价研究

来源 :重庆大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kuaijizhidu2009
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来,BIM(Building Information Modeling)技术的不断推广应用正在逐渐影响着国内的建筑业的发展,并成为推动建筑业信息化和精细化发展的重要工具和途径。然而目前国内关于BIM技术方面的研究大多集中于BIM技术应用推广等方面,较少关注BIM软件供应商选择与评价。事实上,如何科学地选择适合企业发展的BIM软件供应商成为建筑企业应用BIM技术能否成功的关键。论文主要研究了以下内容:采用文献研究方法和调查研究方法,初步梳理并选取了建筑施工企业BIM软件供应商选择评价指标,运用德尔菲法(Delphi法)对初选评价指标进行筛选修正。基于选取的建筑施工企业BIM供应商选择评价指标建立建筑施工企业BIM供应商选择评价模型,重点解决供应商选择评价过程中的指标权重、指标量化和综合评价三个问题。通过实证研究对建筑施工企业BIM软件供应商评价指标体系及评价方法进行检验,对评价模型在今后研究应用过程中可能存在不足提出了一些建议。论文主要研究结果包括:建筑施工企业BIM软件供应商选择评价指标包括软件成本、软件性能、用户服务和供应商属性等4大类。软件成本包括软件初始购置成本、软件应用培训成本、运行维护成本和系统升级成本;软件性能包括系统可靠性、功能完备匹配、系统易操作、数据保密安全、系统容错性、文档资料齐全、系统易维护、技术先进、系统集成、系统开发性、系统兼容整合能力规范性和标准性、软件效率;用户服务包括前期咨询、安装实施及培训服务、维护服务、二次开发开发、客户服务意识;供应商属性包括供应商资质信誉行业影响力、供应商稳定性、技术研发、产品更新换代、以往成功率、典型案例和供应商教育水平。建筑施工企业BIM供应商选择评价模型中采用德尔菲法确定了建筑施工企业BIM供应商选择评价指标权重;采用方案比较方法(0/1)对定性评价指标进行打分量化;采用加权计算将各方案的综合评价结果按照由大到小依次排序以确定中标人。
其他文献
作为一种探索微观世界的有效手段,研究光与物质的相互作用具有十分重要的意义。本文利用求解含时薛定谔方程和强场近似这两种方法数值和解析地探讨了二维强激光场下模型原子与分子的高次谐波辐射以及隧穿电离过程,总结出了影响线性分子高次谐波辐射的几个因素以及电子发生二维隧穿时的一些特性,揭示了强场作用下原子分子的微观结构以及动力学。第一章从激光的出现和发展出发,介绍了强激光场作用在原子、分子体系中出现的一些物理
近些年来,关联成像作为一种新兴的非局域成像技术,由于抗干扰性强、高分辨等突出的优点,吸引了越来越多国内外学者们广泛的关注。关联成像在军事、天文、医学等诸多领域中有着广泛的应用前景,如在遥感成像领域,关联成像能够利用热光光子涨落来获得远距离目标物体的像;在生物医学成像领域,由于关联成像的抗干扰特性以及在散射介质中良好的成像能力,使得它能够从生物组织及浑浊液体中恢复物体的信息。在关联成像技术的发展及实
以原料丰富且价格低廉的石油沥青或煤沥青为原料生产的沥青基炭纤维因具有高模量和高导热等性能已广泛应用于军工领域、工业领域、新能源领域等。为了优化和提高沥青基炭纤维的性能,对其微观结构进行表征,并对其结构与性能之间的关系进行研究,可以为制备高性能炭纤维提供依据,对高性能材料的开发和应用具有重要意义。本文以沥青基炭纤维为研究对象,对三种国产沥青基炭纤维以及美国Amoco公司的K-1100炭纤维的微观结构
以往生态学理论认为,群落稳定性与其复杂度呈负相关。May通过研究,从理论上证明了生态系统越复杂,生态系统稳定性降低,这似乎与我们对大自然的认知相悖,于是引导着科学家们进一步寻找维持大自然物种多样性的原因。最近研究发现相互作用类型可能是我们理解复杂生态系统维持稳定的原因。在一些研究中,假设每个物种种群密度相等且为1的情况下得到了一些结论。这虽然这有利于研究方便,却忽视了真实群落的种群密度情况。因此,
心脑血管疾病(Cardiovascular and cerebrovascular diseases,CCVD),是心脏血管和脑血管疾病的统称,它表现在人体的心脏和脑部,作为全身或系统的血管病变,具有患病率、致残率和死亡率三者均高的特点。当代社会经济发展迅速,人们生活水平显著提高,但同时伴随着人口老龄化、社会竞争愈发激烈等各种问题,疾病危险因素水平不断增高,心脑血管疾病发病率及死亡率等持续增高,目
随着科学技术的发展和生活水平的提高,人们对温度测量系统的要求越来越高,需要它具有精度高、稳定性好、成本低、以及操作简便等优点。在众多的测温技术中,基于稀土离子掺杂发光材料的非接触式测温技术最为引人注目。稀土发光材料具有化学性质稳定、灵敏度高以及毒性低等优点,其中稀土热耦合能级测温体系具有响应时间短、抗干扰能力强、灵敏度高、空间分辨率高、成本低和装置简单等特点,可以用于精密仪器、临床医学、微纳尺度温
有机-无机金属卤化物钙钛矿太阳电池(PSCs)由于其高效率、制备工艺简单、成本低等优异的性能而被证明是一种很有应用前景的光伏技术。目前,尽管钙钛矿太阳电池的实验室认证效率已超过25%,但相较于其理论极限(S-Q极限),仍然有一定的差距,效率的损耗主要与PSCs中的缺陷有关,这些缺陷增加了非辐射复合的比例,而这些缺陷多集中在钙钛矿薄膜的晶界处和各个传输层之间的界面处。此外,PSCs的稳定性差,极大阻
建筑业事故频发,是世界上最危险的行业之一,所有事故中,碰撞事故被认为是四种最致命的施工伤害之一。为了降低碰撞风险,提高安全管理的效率,本文构建了基于计算机视觉和模糊综合评估模型的碰撞风险动态评估框架,旨在通过动态监测施工现场的不安全状态,实时评估工人和施工机械的安全风险水平,发掘潜在风险,达到及时预警、降低风险及减少事故的目的。本文通过文献调研法梳理了研究背景和研究成果,总结了当前的研究不足,提出
夏热冬冷地区居住建筑长期使用空调器进行室内热环境的调节改善。到目前为止,关于空调器房间环境的控制主要依据为设置温度,但由于设置温度与空调房间工作区的环境温度之间存在差异,因此这可能造成舒适及节能的综合性能降低。那么通过了解夏热冬冷地区居住建筑空调器房间热环境现状及规律,利用热环境特征建立热环境状态值及分布特征值的模型,并在此基础上对夏热冬冷地区空调房间进行热舒适及节能的综合导向,提出一定的空调控制
测试场景在自动驾驶汽车开发过程中有着重要的作用,测试场景的完备程度有助于验证自动驾驶汽车感知和决策控制等能力。但在自然驾驶场景库中非安全关键场景占据主导地位,而危险关键场景的发生占比很小,这导致在测试中可供选择的危险关键场景数量非常有限,不能充分验证自动驾驶汽车的行驶安全性。本文针对自动驾驶汽车关键测试场景的生成方法进行研究,主要研究内容如下:(1)基于功能测试的概念,提出利用故障树分析对待测功能