交通需求的不确定性影响因素繁多,交通研究者很难给未来交通需求量做出精确的预测,而传统的交通需求预测仅给出单一值,在实际应用中往往与实际值存在很大的差异,引发较高的决策风险。为此,作者充分考虑需求的不确定性,运用不确定理论,对不确定需求下的交通用户平衡分配进行研究。本论文主要针对不确定需求条件下的用户平衡交通分配模型及算法问题进行研究。首先,对交通需求的不确定性进行分析,明确其主要影响因素。通过对现有不确定性度量方法的对比分析,明确了不确定交通需求的区间度量的优势。然后,针对区间不确定需求,分析了道路使用者的路径选择行为。考虑道路使用者的主观价值对其路径选择行为的影响,提出了基于区间行程时间的可靠度及阻抗计算方法,建立了区间不确定需求下的用户平衡分配模型,给出了基于MSA的改进算法。最后,采用MATLAB软件给出求解程序,利用两个简单路网进行了分析验证。本论文通过区间分析法的应用,对不确定需求条件下的交通分配问题进行研究,既考虑了传统分配方法忽略不确定需求的不足,又考虑了道路使用者主观价值对其路径选择行为的影响。区间需求的交通分配结果包含不确定信息,为决策者提供了合理的考虑界限,可有效提高评价的可靠性,降低决策的风险。本论文提出的理论方法对于丰富现有交通分配理论具有一定理论意义,对于交通项目的决策风险分析具有参考价值。