岩爆,是一种岩体中聚积的弹性变形势能在一定条件下的突然猛烈释放,导致岩石爆裂并弹射出来的现象。岩爆严重威胁着交通隧道、矿井巷道、水电站地下洞室等地下工程的施工人员以及设备的安全,是困扰世界地下工程的难题。在岩爆的研究中,基于声发射实验测定的绝对能量是衡量岩爆是否发生的重要因素之一,但目前通过大量声发射实验数据的统计预测模型研究还处于探索阶段。因此,本论文主要做了如下工作:首先对岩爆声发射实验数据模型进行了正态性和方差齐性检验,对于任意给定时间t₀给出了岩爆绝对能量均值的点估计和区间估计,并对不同时间下绝对能量的均值进行了曲线拟合,同时对绝对能量均值曲线的拟合效果进行了评估。其次为建立绝对能量与上升时间、计数、能量等十个因素的相关关系、建立最优回归模型,对因变量进行了对数变换、BOX-COX变换、以及基于Lasso算法分别建立了相应的多元线性回归模型。对数变换下的逐步回归模型自变量过多,预测误差较大,且残差没有较好地服从正态分布;BOX-COX变换下逐步回归模型自变量明显减少;基于Lasso算法的回归模型则较为简洁。在对BOX-COX变换下逐步回归模型和Lasso算法下回归模型的预测效果进行了对比得知预测效果相近,但由于Lasso算法中筛选出的变量更少,模型更简洁,更便于工程计算,故基于Lasso算法的回归模型为最优模型。