机车牵引能耗计算是评价机车能耗性能,以及优化机车调配和组织运输的必要条件。现有的机车能耗计算方法不能对新造机车能耗进行预测,也不能量化各种线路、编组等对牵引能耗的影响。本文提出计算机车做功结合机车总效率的方法预测新造机车能耗。机车总效率是一个与机车工况相关的非线性函数,但型式试验只能测量有限个工况的能耗情况,无法通过试验测量机车每一个工况的总效率值。因此,论文首先建立了连续的机车总效率的关系模型。依据机车型式试验数据的非线性特点,选择径向基神经网络拟合机车总效率的关系模型。考虑机车的实际运行中受力情况,论文建立列车运动方程模型。根据列车运动方程的特殊性,论文采用变步长的计算方法数值求解该运动方程,并理论说明该方法可以在保证计算精度的前提下较快的求解方程。基于上述两个模型,论文求解机车不同运行阶段的做功和牵引能耗值。以SS9型机车为例进行计算,将不同编组、线路、操纵等条件下的机车能耗仿真结果与实际能耗进行比对,表明该方法能更准确的仿真各种运输方案下机车牵引能耗数据。