在移动通信运营中，客户关系管理（CRM）是一种重要的营销业务。它可将客户按属性来划分客户的集合，透过获得的客户类别来分析和预测移动通信客户的消费模式，建立起更好的客户服务体系，以利于电信运营商实行进一步差异化客户的管理，进而使得电信运营商提升竞争能力和赢利能力。针对中国移动通信集团浙江有限公司金华分公司CRM系统中的客户细分问题，本文通过运用商业智能技术（BI，Business Intelligence），发掘选择业务资费过程中的一些潜在规律和模式。文中提出基于改进模糊聚类法的客户分类模型。利用选取客户分类的特征指针，并且引入了模糊聚类隶属度的概念，通过该模糊聚类隶属度分类模型区分不同客户群体，以便针对性地进行客户关系管理。本文对金华分公司CRM应用需求进行分析，给出了系统的设计方案和实现技术细节。在CRM系统实际应用中，本文所提出的分类模型有效解决一般聚类方法受限于参数设定敏感度的困扰，并使聚类精确度提高，有效排除噪声敏感的影响，使聚类效果大幅提升，提高客户服务的贡献价值，进而有效的提高营销人员的效率，提升移动公司客服务品质和客户满意度，更可以降低移动公司的运营成本。