艾滋病作为十大恶性传染病之一,截至目前仍不可被治愈,自首次被发现以来就伴随着污名化而成为一个严峻的社会性问题。学术界的研究成果大多集中在流行病学、医学和社会学等方面。如今随着社交网络的流行,越来越多的人倾向于通过社交网络分享信息。目前国内外的社交网络主要有贴吧、微博、Facebook、Twitter等,在这些平台中积累了庞大的数据集,其中蕴含着丰富的信息,再加上大数据技术的日益成熟,对社交网络数据进行挖掘自然而然地成为了当前研究的热点。本文主要对“恐艾吧”和“hiv吧”中艾滋病相关人群的特征进行挖掘,同时对艾滋病主题新闻报道特征进行研究,最后提出一些管控策略,为以后对这些人群的筛查和管理提供一定的参考。本文主要研究工作如下:（1）艾滋病相关网络社区数据采集。对艾滋病相关网络社交数据的采集主要集中在数据源的选取与Python网络爬虫的设计上,并对采集到的数据进行数据清洗、分词处理和停词过滤等预处理操作。（2）艾滋病人群多维特征挖掘。从网络社区活动特征、主题识别和情感分析三个维度进行内容挖掘。本文对聚类后的不同话题类别文本进行情感倾向分析,通过对比各个类别之间的情感分布差异,来揭示不同贴吧主题对情感倾向的影响。研究结果表明:艾滋病人群网络社区的活跃度呈周期性变化,活跃用户的影响远高于一般用户;“恐艾吧”中的主题主要集中在检测、传播途径、症状等方面,“hiv吧”中的主题主要集中在治疗、交友、生活等方面;两个贴吧中艾滋病人群情感倾向大部分为中性,消极倾向远多于积极倾向。（3）艾滋病主题新闻报道特征挖掘。本文着眼于分析艾滋病主题新闻报道的热词以及热词本身随时间的热度变化。研究结果表明:艾滋病主题新闻报道数量上呈现出很明显的波动;这些新闻报道的热词主要集中在防治、传播途径、药物、疫苗、人文关怀和救助等方面,且热词的热度随时间的变化而变化。（4）艾滋病人群管控策略研究。本文通过分析艾滋病感染的危险因素、艾滋病相关人群的特征,提出了艾滋病人群管控的整体思路,并结合“互联网+”的时代背景和艾滋病人群在社区网络大数据中呈现出的现实需求,从网络社区、大众媒体、社会文化氛围、特殊人群等方面探讨了艾滋病相关人群的管控策略。