本文主要针对智能监控方面的应用需求,设计了相应的人体姿势分析系统。不仅完成了人体的检测与定位,并且在充分的利用了检测与定位得到的人体区域信息的基础上,实现了对于视频监控范围内的人体姿势的主动分析。本文完成的研究工作及主要贡献包括以下三个方面:首先在人体目标检测与区域定位方面,使用了基于颜色匹配的人体目标检测算法。建立人体模型,利用HSI颜色空间的色度信息实现了人体区域的分割。对图像分割得到的二值图像进行图像形态学处理和空域滤波处理,提高了二值图像的质量。并在此基础上使用了面积比较法,提取到了较为精确的人体区域。其次在人体姿势识别方面,分析了本实验中人体四种姿势的特点,提取人体区域的四个几何特征作为识别依据,分别使用模板匹配法和BP神经网络分类法完成了姿势识别。模板匹配法将测试姿势图片与标准样本库中的图片进行匹配比对,实现对人体姿势的识别;BP神经网络分类法利用训练样本库中图片训练BP神经网络的连接权值,用训练好的BP神经网络实现对测试姿势图片的识别。最后在MATLAB开发环境下,使用图像处理和神经网络工具箱函数编写了人体姿势识别软件,并利用自行创建的样本数据库对系统进行了测试,取得了良好的效果。