基于端元学习的高光谱图像稀疏解混研究

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遥感技术于上个世纪六十年代发展起来,它的快速发展带动了很多技术的发展。其中,高光谱成像技术就是代表之一。由成像光谱仪获取的高光谱数据有两个明显的特点:第一个是图像中像素点的波段数很多,第二个是光谱的分辨率很高。基于这样的特点,高光谱图像被用于了地物的识别,可是在实际应用中,由于成像光谱仪空间分辨率的不足以及地物分布的不均匀,导致在采集到的高光谱图像中,像素点是由多种地物混合而成的,几乎不存在只包含一种地物的像素点。这就对地物的识别形成了阻碍。为了能够有效的利用高光谱图像,就必须对混合的像素点进行分解
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