基于ANP-Fuzzy的矿山法地铁区间隧道施工风险管理研究

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随着全国各地地铁建设热潮的到来,地铁施工事故也频频发生。矿山法地铁区间隧道工程在实际施工过程中,面临着各种各样的风险,这些风险一旦发生并引发风险事故,就会导致人员、设备、经济、质量、工期等各方面的损失。因此,迫切需要用科学合理的理论与方法对地铁施工项目进行风险管理,这样不仅可以对隧道工程施工风险进行全面系统地识别及科学合理地评价,而且对风险预防、风险控制、风险应对等具有一定的指导意义。本文针对矿山法地铁区间隧道施工进行了风险管理研究,为我国矿山法地铁区间隧道施工风险管理的发展和完善进行了科学理论与工程实践方面的探索。主要研究内容如下:(1)论述了事故致因理论的基本思想,据此分析地铁事故发生规律和原因,并基于矿山法地铁隧道施工的特点,结合WBS-RBS矩阵对矿山法地铁区间隧道施工进行风险全面系统地识别。(2)从结构原理和计算原理两方面对网络层次分析法(ANP)和模糊综合评判法(Fuzzy)进行了研究,给出了ANP-Fuzzy的求解步骤,并借助SuperDecision软件计算风险权重,使结果更加准确。(3)基于WBS-RBS矩阵对矿山法地铁区间隧道施工的风险识别结果,建立了多准则、多层次的风险评价模型,并详细介绍了对风险因素权重的求解以及对风险等级的评价过程。(4)以青岛地铁M1号线青岛火车站~中山路站区段为背景,运用WBS-RBS矩阵的识别结果以及风险评价模型,采用ANP-Fuzzy法进行风险评价,提出风险应对措施。结果表明该方法能够有效地反映出风险因素之间相互关联、相互影响的关系,能够对工程项目所面临的风险因素分级,还能够分析出工程风险等级,具有一定的科学性和实用性。本文对矿山法地铁区间隧道施工风险管理的研究,完善了隧道施工风险识别与风险评价的相关理论,并为其他矿山法地铁隧道工程的风险管理提供了一定的借鉴。
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