视频点播（VODVideo-on-Demand）是综合了计算机技术、通讯技术、电视技术而迅速兴起的一门多媒体技术。在大规模分布式VOD系统中，资源有效利用问题非常突出，海量数据传输使得网络I/O带宽和服务器磁盘I/O带宽成为系统的瓶颈。视频点播负载平衡算法主要针对这两大瓶颈问题，研究在服务资源有限的条件下，如何对其进行合理分配；从而，尽可能高效地利用资源，尽可能多地满足用户请求。本文主要研究了视频点播负载平衡算法中的静态负载平衡部分，并且在此基础之上，结合对视频点播系统缓冲机制做的一些了解，提出了基于点播率的节目分盘存储算法。该算法基于现有的以GWQ+P算法为代表的静态负载平衡策略做出了三点改进：（1）将对分配存储的研究进一步细化到磁盘级，根据节目点播率对服务器中高点播率节目施行分盘存储，从而更深层次地实现负载平衡；（2）对高点播率节目以平均分割的方法进行存储，这样有利于使负载更为均匀的分配到各个磁盘当中；（3）运用了客户端缓冲机制，对于每一个高点播率节目，服务器可以在客户收看节目某一部分的同时传输余下部分。仿真结果表明，改进后的算法使服务器中各磁盘的负载明显变得均衡化了；并且，在相同的带宽占用情况下，能够较为显著地减小服务拒绝率。此外，本文深入探讨了分布式视频点播系统的动态负载平衡策略。分别就视频节目的动态复制以及用户请求的动态调配问题展开研究，分析了前人的研究成果，提出了一些新的动态负载平衡策略设计思想。