配电网在电力系统中占有很大比重,电网的网损分摊中,配电网的网损也是最多的,由于负荷的不平衡以及非线性负荷的存在,导致配电网经济性问题越来越引人关注。10kV配电网由于网络损耗严重,因此对其系统网络结构进行优化是降低网损、提高经济性的重要手段。本文在重构的目标函数及约束条件的基础上,引入拟态物理学优化算法(Artificial Physics Optimization,APO)和分布估计算法(Estimation of Distribution Algorithms,EDAs),并将两者有机的结合在一起构成新的优化算法,应用到对10kV配电网的重构当中。配电网正常运行时,分段开关闭合,联络开关断开,本文将节点度引入本文,来解决配网拓扑结构计算分析中,针对配网数据稀疏性特点突出,运用邻接表法对稀疏数据进行快速存储,配电网重构过程中的潮流计算运用的是分层式的前推回代潮流计算方法,通过潮流计算求解,建立了本文提出的适应度函数,即网络损耗最小,并依据适应度函数值的大小进行网络重构。在引入拟态物理学优化算法(APO)和分布估计算法(EDAs)后,充分利用互补性,将两者有机的结合起来得到新的混合算法(Estimation of Distribution Algorithms and Artificial Physics Optimization,EDAPO),进而大大提高了 算法的全局和局部搜索的能力,使得新算法快速收敛于全局最优。本文将混合优化算法(APO和EDAs混合)运用到了配电网重构中,节点度分析配电网网架拓扑,配电网编码时运用了集中编码方式,大大降低了计算工作量。最后利用Matlab平台进行编程,通过对IEEE33节点和美国P&G69节点系统仿真,验证本文算法的合理性和有效性。