Agent技术作为一种分布式人工智能新技术已经迅速渗透到信息社会的各个环节中,多Agent系统的应用研究已成为人工智能领域的一个重要研究方向。情感在人的感知、推理、决策、计划、创造以及社交等诸多活动中起着不可或缺的作用。基于Agent技术和情感计算相结合的交叉研究领域,是当前分布式人工智能研究中的一项颇受关注的前沿课题。论文介绍了Agent相关技术和情感计算的识别和合成,讨论了情感行为对仿真系统的影响。在此基础上,采用面向对象的设计思想,结合现实中城市交通基础设施面临的问题,设计出人性化的仿真系统。仿真系统中,基于现实中交通个体对象Agent建模,如车辆Agent建模、路段Agent建模、交通灯Agent建模、以及包括情感模型的驾驶员Agent建模。对象Agent之间的交互,能使个体的行为决策和控制策略达到高效化,同时把情感因素考虑在模型中,使仿真系统更贴近现实的交通情况。从系统仿真数据分析,仿真结果跟现实数据非常贴近,这验证了仿真理论在现实应用中的有效性。论文最后总结了全文的研究工作,归纳了基于Agent和情感计算去研究和设计仿真系统的优势,并对该研究方向的未来进行了展望。