目前可再生资源利用方面,尤为突出的热点话题是风能,有效的开发利用风能可以保护地球生态,减少温室气体的排放,有效降低对化石能源的依赖。风电资源是目前能源市场与电力市场可持续发展的重要组成部分,但由于风能的能量密度较低,且具有较大的随机性等特点,很难对风的变化做出准确的判断,针对以上问题从改善功率稳定性的角度出发,设计一种更有效的抗干扰自适应控制算法实现对变桨距风力发电系统最大功率点的跟踪。由于风力发电系统的非线性和滞后性,传统变桨距PID控制的抗干扰能力较差容易造成功率波动,本文以变速变桨距控制系统为主要研究对象,采用1.5MW直驱式永磁同步电机作为风电系统的发电单元,风机运行在低转速高扭矩状态,变桨伺服系统选用电动变桨距,主要利用了电动变桨距机构能很好的满足桨叶的载荷要求。依据贝兹理论,通过对桨叶的空气动力学分析和计算,探究桨距角与功率之间的关系。针对系统的特性,将模糊控制与传统PID结合组成模糊自适应PID控制方法,通过建立相应的数学与仿真模型验证其在非线性、时变性及纯滞后系统的功率跟踪效果。通过实验仿真将模糊自适应PID控制应用于变桨距系统,可以结合两种算法的优势,通过动态调整变风速下的桨距角,能够很好的适应非线性、强耦合的风电系统,增强了系统的鲁棒性,减小系统稳态误差,最终实现对风电系统的最大功率点跟踪。