【摘 要】
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IP定位技术是一种通过IP地址来推断设备物理位置的技术,广泛的应用于网络安全、网络管理、定向广告等领域。随着海量网络设备和巨量通信流量注入互联网,网络规模激增。受IPv4地址数量的限制,全球网络结构呈现复杂多级的拓扑结构。由于国内缺少Planet Lab和Looking Glass等提供公共地标节点的平台,高精度IP定位技术仍然面临着巨大的挑战。此外,现有IP定位技术通常具有可靠性低,时效性差,或
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IP定位技术是一种通过IP地址来推断设备物理位置的技术，广泛的应用于网络安全、网络管理、定向广告等领域。随着海量网络设备和巨量通信流量注入互联网，网络规模激增。受IPv4地址数量的限制，全球网络结构呈现复杂多级的拓扑结构。由于国内缺少PlanetLab和Looking Glass等提供公共地标节点的平台，高精度IP定位技术仍然面临着巨大的挑战。此外，现有IP定位技术通常具有可靠性低，时效性差，或需要大量已知地标节点数据的局限性。定位误差没有得到有效的处理，算法精度受网络环境的影响较大。为了解决以上问题，本文主要工作如下：
1．本文提出了一种基于PoP（Point of Present）分区的IP定位算法。该算法可以有效核减由探测误差与迭代误差构成的累积误差，对变化的网络环境具有更好的鲁棒性，大大提高了基于PoP分区的IP定位算法的成功率以及迭代结果的稳定性。
2．本文提出了一种基于POI地标与路径相似度的高精度IP定位算法。本文首先爬取和去噪数字地图上的POI（Point of Interest）数据，并通过域名解析等技术进行数据清理，然后追踪探测节点到每个地标节点的路由路径建立路径指纹库。本文设计了二维字符串子序列内核算法计算路由路径相似度与离群点检测聚类算法用于优化IP定位的结果。本文算法采集了位于北京市和上海市的2238个和1429个可用的POI地标，实验结果表明该算法明显提高了IP定位的准确性，达到了5.7km的中位数定位误差。
最后，本文对全文工作进行了总结，并指出了相关技术的下一步的研究方向。
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