随着社会经济的发展和人民生活水平的提高，人类寿命不断延长，加上人口出生率下降等因素的影响，当前不管是在发达国家还是发展中国家，均面临着越来越严重的人口老龄化问题；由于老年人各项生理机能退化，健康状况普遍不佳，往往身患多种慢性疾病，从而消耗了大量的医疗资源，也增加了医院的负担。因此世界各国都在探索新的健康服务模式，以提供更高质量、更加可靠、更容易被接受且成本低廉的健康服务。随着医学模式和医疗方式的转变，单纯对疾病的治疗模式逐步转向以预防为主和促进健康为主的新模式。基于此，本文针对医疗监护系统融合远程医疗和社区住宅健康监护的思想，构建一种具有生理参数监护、异构系统交互、智能预报和协助护理等功能于一体的新型社区智能远程监护系统，从而实现家庭护理和健康状况远程监护功能。　　 首先，深入分析社区智能远程监护系统的结构框架，并根据该系统的特点，进行系统需求分析和模型结构设计，构建一个适合社区智能远程监护系统的数据库模型，并在Microsoft SQL server2000数据库上实现，利用数据库技术实现系统数据的规范化管理。　　 其次，介绍XML_HL7技术在医疗信息交互中的研究，针对社区智能远程监护系统和医疗信息系统的情况设计系统构架，采用HL7国际医疗信息交换标准以及XML作为关键技术搭建中间层平台，实现异构系统之间的信息交互和资源共享。　　 最后，分析以机器人化多功能护理病床为基点的远程监护系统，研究数据挖掘技术在多生理参数预测中的应用，利用自回归模型拟合技术实现系统的远程监护功能。应用PhysioBank生理参数数据库中的数据进行生理参数的时间序列建模，并通过模型拟合度的分析和比较，证明自回归模型的可行性和有效性。