【摘 要】
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快速发展的现代互联网在带给人们大量信息的同时,也不可避免的产生了难以让用户快速获取有效信息的问题。个性化信息服务正是为了解决这个问题而提出的。它通过了解用户的兴
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快速发展的现代互联网在带给人们大量信息的同时,也不可避免的产生了难以让用户快速获取有效信息的问题。个性化信息服务正是为了解决这个问题而提出的。它通过了解用户的兴趣爱好,为不同的用户提供不同的信息服务。个性化信息服务的两种重要的应用形式是个性化推荐与个性化信息检索,本文正是在认真学习和研究了大量个性化系统相关知识的基础上,设计了一个以用户兴趣模型为核心的个性化信息服务系统。系统通过用户信息采集,模糊聚类分析建立用户兴趣模型；在个性化推荐中结合用户兴趣模型提出基于最近邻居的推荐算法；在个性化搜索中采用了基于扩展查询和个性化排序的搜索策略。经验证,本文提出的算法和策略具有较高的实用性。
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