随着机动车保有量与居民出行需求的持续猛增，交通拥堵状况及由交通引起的能源环境问题不断恶化。越来越多的研究表明，共享汽车模式在降低机动车保有量、交通出行量增长等方面具有明显的积极作用，因此为交通拥堵状况的缓解提供了新的可能。电动汽车作为共享汽车运营中的主要车型，因其具有应用绿色可持续能源、污染近零排放等特点，备受使用者青睐并正在逐渐成为共享汽车未来发展的主要趋势。然而，车辆调度、站点运营等方面的高成本投入成为限制共享汽车发展的重要因素。由于缺乏对共享行为特性、充电设施供给以及续航里程限制等因素的考虑，传统的站点规划方法难以满足共享电动汽车这一新生事物的使用需求预测及站点布局优化的实践要求。
　　本研究致力于上述共享汽车使用需求预测与站点布局优化研究。
　　首先，论文分析了共享汽车系统的基本特征。基于用户使用特性问卷调查及分析结果，系统剖析了共享汽车用户的社会经济基本属性、使用强度、使用目的与、使用区域、使用分布、使用障碍、应用前景、期望的计费方式与用户可接受换乘范围等方面，量化了共享汽车用户使用特性，确定了共享汽车使用需求与站点影响范围内土地利用具有较为显著的相关关系，为下文共享汽车使用需求预测与站点优化奠定了研究基础。
　　其次，论文提出了基于精细化用地的共享汽车需求预测方法。基于网络兴趣点数据，量化了共享汽车站点影响范围内的土地利用特征，构建了共享汽车站点使用需求与周边土地利用互动关系的需求预测模型。模型综合考虑了共享汽车站点影响范围内的用地特征、其他交通方式分布特征与社会人口特征，构建了共享汽车站点间使用需求分布等预测模型，可为共享汽车使用需求量化与共享汽车站点规划提供必要的理论支撑。
　　再次，论文构建了共享汽车站点布局优化模型。研究基于电动汽车充电与续航等特征，充分考虑共享汽车的充电需求与车辆调度需求，以租赁站点和充电站点为集合，结合共享汽车系统运营涉及的收益与成本，构建了以运营商利润最大化为目标函数的共享汽车站点优化模型，以确定最佳的共享汽车系统站点位置、数量与其相对应的车辆成本、停车成本、调度成本、充电成本与收益，进而系统优化共享汽车原有或新增租赁站点与充电站点的综合布局。
　　最后，论文对上述研究进行了实例验证与分析。研究选择共享汽车发展具有代表性的北京市为研究案例，通过设置不同的共享汽车用户使用需求与政府补贴配比的九个方案，验证了共享汽车站点优化模型的可行性，并对共享汽车用户使用需求与政府补贴进行了敏感性分析。