相干信源的DOA估计算法研究

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相干信号的DOA估计是阵列信号处理中的一个研究热点,也是阵列信号处理中的一个重要研究课题,也是雷达、声纳、通信等领域基本任务之一。为了解决相干信号的处理问题,各国学者提出了不少算法,这些算法大致可分为两类:一类以牺牲有效阵元数来换取信号的不相关陸,即先对阵列信号进行去相干的预处理,而后应用普通的各种算法以获取精确的到达角,如空间平滑法,前后向预测投影矩阵法,数据矩阵分解法。另一类是不损失阵列孔径。而利用移动阵列的方法或采用频率平滑法处理相干信号。针对第一类算法,作者在研究前人成果的基础上提出了一种改进的空间平滑去相关算法,它充分利用了子阵的互相关信息,在一般条件下,该算法的分辨概率高于同类算法,特别是在信噪比低的时候,该算法有着优越的估计性能。为了验证这种算法的估计性能,在这里作者给出了很多仿真结果,并把这种算法与其它的算法进行了比较。
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