中医舌诊是通过观察舌体的特征来分析人体生理和心理病理变化的一种无创伤辅助诊察技术,它能有效的对目前正威胁全球健康的“世纪病”—亚健康进行辅助诊断。但传统舌诊主要依靠医生的主观判断来诊断病情,缺乏客观依据,阻碍了舌诊的广泛应用。不过,随着计算机信息技术的发展,智能舌诊系统孕育而生并逐渐带领中医舌诊走向客观化与现代化。本文针对目前舌诊系统中存在的舌体分割精度低以及在处理舌体表面反光点过程中易出现反光点误判、纹理信息丢失的问题进行研究,并提出以下解决方案:针对舌体图像分割问题,本文通过引入新的边缘停止函数和面积项参数,提出了一种改进的距离保持水平集演化方法。在分割舌体图像之前,采用了灰度积分投影法、大津法和形态学操作对舌体图像进行预处理,获得演化时所需的初始轮廓曲线。针对舌体表面反光点问题,提出一种新数据融合理论方法与改进的CDD修复模型来分别对舌体表面上的反光点进行检测和修复。该数据融合方法利用了舌体图像的灰度直方图特性并结合数据融合思想对舌体表面上的反光点进行检测,以得到舌体表面上的反光点;而改进的CDD修复模型则是在传统的CDD模型基础上引入一新的曲率函数,以便于用来修复检测出的反光点。经实验结果表明,本文所提出的舌体图像分割算法在一定程度上可以提高舌体分割的精度与速率;另外,利用本文中提出关于舌体表面反光点的检测与修复方法能够减少反光点的误判并较好的修复舌体表面上的反光点。这些都对舌诊系统的发展具有推动作用。