台风灾害是全球范围内影响最严重的自然灾害之一。中国台风灾害频发,台风登陆中国沿海,会对所途经的区域造成巨大的破坏,导致人员伤亡受灾、房屋倒塌、农作物绝收、大量财产损失等。因此,对台风灾害的抗灾救灾工作十分重要,应急物资是救灾抗灾的基础,在最短的时间内,明确受灾地区应急物资的需求,并制定相关的救灾计划,能在一定程度上降低灾害带来的损失。台风登陆后,随时间的流逝,灾情结果在不断扩大,因此抗灾救灾具有很强的时效性,故而研究台风灾害应急物资需求的快速预测方法,对快速有效的组织和筹备应急物资资源,提升应灾的响应速度以及抗灾救灾的效率是非常有必要的。论文采用间接预测的方法,以案例推理技术为基础,设计了一种基于相似案例的台风灾害应急物资需求快速预测方法,通过预测当前目标案例的灾情结果,再根据相应灾情结果对应急物资需求的标准,计算不同灾情结果所需的应急物资需求量,从而有效解决了因数据不完备和模型构建复杂等问题而导致台风灾害应急物资需求预测困难与时效性差的问题。论文研究了以下几个方面的内容:(1)研究了台风灾害特征属性的选取与计算方法、灾害特征属性权重的分配方法、相似案例解决方案的调整方法以及基于案例调整结果的应急物资需求计算方法。通过对灾情资料的进一步分析,从灾害等级、灾害性质、灾害持续时间、所在地区等四个维度出发,进行台风灾害特征属性的选取。将台风影响区域进行区块化处理,结合各个区块人口数量及抗灾能力,对各特征属性的值进行计算;通过模糊理论实现条件属性与决策属性下案例的动态分类,并通过统计量对各分类结果进行显著性检验,从而选取最优分类,并通过粗糙集理论,计算各条件属性对于决策属性的重要度,进而得到各条件属性即灾害特征属性的权重分配;基于最佳相似案例,构建案例调整系数的计算规则,从而实现对最佳相似案例解决方案的调整;基于案例调整的结果,计算相关应急物资的需求量,从而实现对目标案例台风应急物资需求的快速预测。(2)进行实例应用,以验证模型方法的有效性。以2015年第22号台风“彩虹”为目标案例,收集相关数据并建立台风灾害案例库。基于论文对台风灾害特征属性权重分配的方法,对目标案例的相似案例进行检索,对基于相似案例的解决方案进行调整,计算灾情相对应的应急物资需求量形成预测,最后对灾情结果的预测进行了准确性验证。结果表明,论文提出的基于案例推理的台风应急物资需求预测方法具有较好的准确性,能够适于用灾害初期台风灾害应急物资需求的快速预测。