随着无线宽带的普及和网络的发展，网络语音应用已逐渐渗透到生活的各个领域。为保证良好的语音服务质量，需要在网络节点对语音质量进行实时监测。由于网络节点的性能有限，处理的业务量较大，需采用一种低复杂度的算法进行实时评估。而包层评估模型仅允许使用数据包的头部信息，计算复杂度低，因此适合于网络节点处的码流质量监测。本文研究包层的无参考语音质量评估模型，针对于AMR-WB+编码标准，提出了包层的质量评估框架。首先通过分析语音数据包的头部信息获取码流的编码速率、丢包数目及丢包位置等信息来预测语音质量，然后通过实验确定各编码速率对应的压缩失真，重点研究丢包对语音流质量的影响。本文针对丢包采用不同的处理方式，建立了四种包层的语音质量评估模型。首先采用丢包率来衡量丢包对语音质量的影响，研究丢包率和压缩失真与语音质量的关系，并建立基于丢包率的语音质量评估模型。由于静音帧丢失不影响语音质量，研究语音丢包率、压缩失真和语音质量的关系，进而构建基于语音丢包率的语音质量评估模型。考虑到丢包模式对语音质量的不同影响，分析突发密度、突发段的个数和突发比例三个参数与突发程度的关系，提出丢包突发性测量参数，进而建立考虑突发丢包性的语音质量评估模型。最后，在以上三种模型的基础上，根据单帧与语音序列的关系，采用两级Minkowski法反映丢包位置对语音质量的影响，提出基于时域联合的语音质量评估模型。实验结果表明，四种模型都具有较好的性能，且基于时域联合的模型得到的客观分值与主观分值的一致性最好。