牛乳体细胞图像分割算法是基于图像处理的体细胞自动分析、计数系统的关键部分,对提高牛乳质量检测和奶牛乳腺炎诊断的效率和准确性具有重要意义。为此,主要针对彩色牛乳体细胞图像的分割进行了分析和研究。首先采用方差分析方法和对比度方法进行彩色空间的选择。经实验表明,在RGB、HSI和Lab中,RGB空间较适合于牛乳体细胞图像的分割。用方差方法分析了RGB的三个颜色分量R、G、B,得出分量R和G区分能力较好,因此本文采用R和G分量信息进行图像分割与融合。由于模糊C-均值算法在3维彩色空间对图像分割时运算量大、速度慢、不利于实时应用,提出了将模糊C-均值算法及融合技术方法应用到1维空间R与G空间实施图像分割,再将分割结果利用信息融合技术进行图像融合,从而完成图像的分割。经与直接在3维空间上进行的分割及与在2维RB空间和1维空间分割并融合的方法进行比较,表明这种方法分割正确率高、时间耗费少,在实际应用中可采用R与G 2个颜色值分割并进行融合的方法对牛乳体细胞图像进行分割。在C++ Builder下实现了牛乳体细胞图像的分割。