高速公路交通安全风险评价是高速公路交通安全管理的一个重要方面，目前在高速公路风险评价领域常用的评价方法有层次分析法、灰色评价法、模糊综合评价法等，这些方法经过多年的发展已比较成熟，但是相对于精确的评价结果而言以上方法还是准确性不高。在数学方法、计算机技术急速发展的今天，新的高速公路风险评价方法被提出是势在必行的，结合新技术的评价方法可利用基本数据进行更加准确的评价，为解决高速公路安全性问题贡献新的途径。论文从道路系统工程的角度深入分析了人、车、路、交通环境对高速公路交通安全的影响，详细阐述了驾驶员的超速行驶、疲劳驾驶，车辆动力性、稳定性，道路路肩宽度、路面横向力系数，不良天气数、交通流等等对于高速公路交通安全的影响及其带来的风险因素。论文对比分析了近年来在我国高速公路风险评价领域常用的评价方法：如灰色评价法、层次分析法、模糊综合评价法的基本原理与评价方法，并且提出了新的高速公路风险评价方法---径向基小波神经网络评价法，指出了新方法与其它类型评价方法的不同及优点，并详细阐述了该新方法的原理与结构设计过程。本文结合连云港至霍尔果斯高速公路甘肃境内兰州至定西段高速公路的实地调研结果，应用径向基小波神经网络评价法对该段高速公路进行了交通安全风险评价，根据该路段的交通环境、车流状况、道路设计数据建立评价指标体系并对指标进行量化，然后利用科学计算软件进行数学建模，最后计算得出评价结果。实例评价结果表明，该方法可以对高速公路进行交通安全风险评价，具有现实可行性，与其他评价方法相比具有更高的信度与效度水平，为高速公路交通安全风险评价提供了新的思路与方法，可作为今后进行高速公路交通安全风险评价的新选项。