基于BP神经网络的长城汽车销售量预测研究

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随着2001年加入世界贸易组织,中国的汽车产业发生了天翻地覆的变化,汽车销售量呈现井喷式增长,从2002年的300万辆上升到了2015年的2400万辆,中国一度成为全球汽车的产销售量冠军。随着国家相关政策的大力支持和“十三五规划”、《中国制造2025》规划的不断实施,发展自主品牌汽车已经成为我国实现制造强国战略的重要一环。长城汽车作为我国知名度较高的国产自主品牌汽车,近些年取得了一系列成就,公司旗下哈弗品牌在2016年销售量高达93.8万辆、哈弗H6连续多年在国内SUV领域保持销售量冠军,长城汽车逐渐成为国产自主品牌汽车的一面旗帜。但随着我国经济进入新常态以及国产品牌吉利、长安等的崛起,长城汽车的销售量从2017年开始出现下降趋势,2017年长城汽车的销售量相比于2016年减少了近4500辆,2018年的销售量相比于2017年减少了近20000辆。在国内汽车行业竞争十分激烈的情况下,对长城汽车销售量进行研究,可以为公司制定合理的产能计划和营销策略提供依据,在改变当前销售量下滑趋势的同时,减少产能过剩产生的库存费用,最终提高公司的收益。本文通过梳理文献资料,选取了9个可能影响汽车销售量的因素,并分别探究了各影响因素与滞后一期长城汽车销售量的相关性和关联性。之后利用滞后一期的长城汽车销售量与当期各变量指标组合后的数据,分别构建了普通线性回归、Lasso回归、岭回归等线性回归预测模型,以及在销售量预测领域应用非常多的BP神经网络预测模型,并将不同模型对长城汽车销售量的预测结果进行了比较分析,最后基于建立好的模型利用2018年各指标数据预测出未来一年长城汽车的近似销售量。研究结果显示:研发费用、销售费用、管理费用、GDP、人均可支配收入、县乡公路里程、城镇化率、石油消费总量和城镇人口数量与滞后一期的长城汽车销售量相关性高且存在关联性。在构建的四种预测长城汽车销售量模型中BP神经网络模型预测误差最小、预测结果最为准确。利用BP神经网络模型预测出未来一年长城汽车销售量近似为106.994万辆。据此,建议长城汽车公司应适当加大研发费用、管理费用、广告费用的投入力度,提高产品的质量、服务的水平和知名度,并参考下一年销售量的预测结果合理安排产销计划,制定与目前中国汽车市场环境相匹配的营销策略。
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