多属性决策问题的研究已经日趋成熟,然而,由于客观事物的复杂性、不确定性、人们思维的模糊性、评价值的模糊性等,对多属性决策问题的研究产生了制约,并且引起了学术界的广泛关注。模糊性和随机性在多属性决策研究中是不可避免的,并且直接影响评价结果的准确性。为妥善的解决这一问题,在本研究中引入云模型理论。本研究首先分析研究了多属性决策的一般方法及理论基础,并对多属性决策问题中的模糊性和随机性进行分析研究,对比分析常见的解决不确定性问题方法,在此基础上提出利用云理论解决不确定性问题的思想,明确云模型在实现定性值到定量值转换的可行性与可信性,并通过算例对比一般方法进行验证;其次,分析常见的权重确定方法,提出一种基于云模型的权重确定方法,通过建立两种以云模型中三个数字特征为参数的优化模型,优化确定各属性权重,同时对主客观权重进行综合,并通过对比主观权重排序结果、客观权重排序结果以及综合排序结果验证综合权重的可信性;最后,把基于云模型的多属性决策方法进行扩展,分别进行了基于云模型的区间数的多属性决策算法研究、基于云模型的三角模糊数的多属性决策算法研究、基于云模型的混合型多属性决策算法研究,在算法上对于区间数的转换模型进行了修正,对于三角模糊数的转换模型,本论文舍弃了已有的点式转换模型,改用积分函数,保证了信息的精确性,并通过算例一一验证其可行性。