GPS定位技术与其他学科间的交叉与融合,不但极大扩展了GPS的应用领域,更为其他学科的发展提供了新的方法和机遇。通过分析GPS定位结果中的海潮负荷影响,进而开展海洋潮汐特征相关研究,是GPS与潮汐科学交叉结合的新兴研究热点之一,具有丰富的科学和实践价值。本文使用GAMIT软件对我国沿海四个测站的GPS观测数据进行了处理。处理时采用四种处理策略,即静态处理时采用1小时和3小时两种时间窗口,静态模拟动态处理时采用IGS和IGR两种不同星历,获取测站位移时间序列。以此为基础,采取频谱分析的方法提取8个主要分潮的特征参数,并与现有海潮模型和PPP反演成果进行对比分析。结果表明:(1)海潮负荷效应会对研究区域产生厘米级影响,且各全球海潮模型对同一区域海潮特征的描述不尽相同;(2)基于GPS方法反演海潮特征在理论和实践中都是可行的,将反演得到的特征参数应用于海潮负荷改正,会使GPS定位结果更加稳定、准确;(3)良好的GPS定位精度和较高的数据采样率更有利于分潮特征的反演,1小时数据处理周期反演出的分潮数量多于3小时数据处理周期反演出的分潮数量,但其反演结果受到的GPS残差影响更大;(4)卫星轨道精度对K2、K1分潮的反演有较大影响,使用IGS星历反演的K2、K1三方向振幅值与海潮模型的互差比IGR反演结果的互差值减小3-10mm不等;(5)在相同研究区域,PPP反演结果与差分反演结果具有良好的一致性,但PPP结果更有利于分潮信号的区分和提取。