【摘 要】
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目的:研究中性粒细胞与淋巴细胞的比率（Neutrophil to lymphocyte ratio,NLR）、血小板与淋巴细胞的比率（Platelet to lymphocyte ratio,PLR）、淋巴细胞与单核细胞的比率（Lymphocyte to monocyte ratio,LMR）与口腔癌患者颈部淋巴结转移的相关性,为口腔鳞癌的炎症反应与其恶性生物学行为的联系提供临床依据。方法:采用回
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目的:研究中性粒细胞与淋巴细胞的比率（Neutrophil to lymphocyte ratio,NLR）、血小板与淋巴细胞的比率（Platelet to lymphocyte ratio,PLR）、淋巴细胞与单核细胞的比率（Lymphocyte to monocyte ratio,LMR）与口腔癌患者颈部淋巴结转移的相关性,为口腔鳞癌的炎症反应与其恶性生物学行为的联系提供临床依据。方法:采用回顾性分析的方法收集2018年10月至2020年12月期间河北医科大学第四医院口腔颌面外科收治入院并经手术治疗且经组织病理学检查后诊断为口腔鳞癌患者的资料,经纳入及排除标准筛选后,共纳入112例口腔鳞癌（Oral squamous cell carcinoma,OSCC）患者。根据患者术后病理结果将发生颈部淋巴结转移（pathological positive lymphnodes,pN+）的51人设置为转移组,未转移（pathological negative lymphnodes,pN0）的61人设置为未转移组,由患者初入院时血常规结果计算出NLR、PLR、LMR的数值。应用SPSS25.0统计软件比较两组炎症指标的差异。由Spearman相关性分析得出转移组中淋巴结临床分期与炎症指标的相关程度。根据Medcalc软件描绘ROC曲线,得到最佳截断值。利用卡方或Fisher检验分析各类临床资料及炎症指标与颈部淋巴结转移的关系。采用Logistic多因素回归分析得出其独立影响因素。利用ROC曲线计算各独立因素的预测价值。结果:1.pN+组与pN0组OSCC患者的NLR（z=-4.15,P<0.001）、LMR（z=-2.50,P=.012）及PLR（t=3.03,P=.003）水平存在显著性差异。2.在pN+的OSCC患者中,NLR、PLR与其pN分期成正相关（r=.780,P=.000;r=.537,P<0.001）;LMR与OSCC患者pN分期成负相关（r=-.429,P=.002）。3.由ROC曲线结果得出:NLR预测pN+的AUC为0.734,最佳截断值结果是1.667,此时敏感性为98.040%,特异性为37.700%;PLR的AUC为0.674,最佳截断值为171.28,此时敏感性为47.060%,特异性为83.610%;LMR的AUC为0.638,最佳截断值为5.200,此时敏感性为84.310%,特异性为42.620%。4.对于OSCC颈部淋巴结转移的单因素分析结果示肿瘤与神经肌肉等周围组织浸润、肿瘤的cT分期、NLR、PLR与LMR有关;Logistic多因素回归分析结果示肿瘤侵及周围神经肌肉（OR=.152,P=.019）、cT4分期（OR=.195,P=.021）以及PLR>171.287（OR=.281,P=.014）是OSCC发生颈部淋巴结转移的独立影响因素。5.在独立影响因素的ROC曲线中,肿瘤侵及周围神经肌肉时预测颈淋巴结转移的AUC为0.535,当它与PLR>171.287联合预测时AUC为0.672,二者差异有统计学意义（P=0.0016）;肿瘤的cT4分期的AUC为0.546,当它与PLR>171.287联合预测时AUC为0.656,二者差异有统计学意义（P=0.0019）。结论:1.在OSCC患者中,初诊时炎症指标NLR、PLR与淋巴结的pN分期呈正相关,LMR与淋巴结的pN分期呈负相关,提示NLR、PLR以及LMR有可能成为OSCC淋巴结pN分期的辅助指标。2.肿瘤侵犯周围神经肌肉、肿瘤的cT分期、NLR、PLR以及LMR与OSCC颈部淋巴结转移有关。3.肿瘤侵犯周围神经肌肉、肿瘤cT4分期及PLR>171.287是OSCC发生颈部淋巴结转移的独立影响因素,可用于筛选OSCC患者中颈淋巴结转移的高风险人群。4.对于cT4分期的OSCC患者或肿瘤侵犯神经肌肉的OSCC患者,如果PLR>171.287,其颈部淋巴结发生转移的可能性大。
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