在信息时代，信息传播的地位与作用日益突出，深刻影响着国际社会的政治、经济、科技和文化等各个领域。即时通讯网络已成为大众信息传播的主要途径，有必要研究即时通讯网络信息传播的性质、规律以及预测、引导等方法和手段。　　 目前，国内外对信息传播的研究主要是基于复杂网络的研究，包括基于小世界网络模型和无标度网络模型的信息传播。由于即时通讯网络既表现出小世界网络的特性，同时又具有无标度网络的特征，这就要求建立的即时通讯网络模型具有较高的聚类系数，同时又要服从幂律分布。可变聚类系数无标度网络模型的提出，正好解决了小世界网络模型和无标度网络模型各自的缺陷，符合较高聚类系数同时又服从幂律分布。但是仅仅利用该模型建立即时通讯网络，还不足以体现当前即时通讯网络的特性，即具有群网络的特性。　　 本文采用分层的思想，提出了一种新的即时通讯网络的两层模型。其中，第一层网络利用可变聚类系数无标度网络模型来构建，用于表示用户与联系人列表的人际关系网络；第二层网络则用于构建群网络，是用户与群网络的关系。群中的用户来自第一层网络，并且群中所有节点构成完全图，即群中所有用户都互为联系人。在构建好即时通讯网络的基础上，制定了信息传播规则。通过实验仿真对群数、聚类系数、传播者和免疫者人数的变化观察，发现有群网络时，聚类系数比没有群网络时大，并且随着群网络数的增大，传播者峰值越高，以及最终免疫者数量也相应地有所提高，对信息传播的影响越大。在信息传播过程中，群网络用户与群网络断开连接时，传播者峰值以及最终免疫者数量都比群网络用户与群网络连接时高。同时，以信息为对象，研究在传播过程中用户突然断开群网络对信息传播的广度和速度的影响。实验仿真发现，断开群网络确实对信息传播的广度和速度产生了一定的影响。