由于泥石流、暴雨、地震等突发事件的频发性,致使水电工程设施安全性受其影响,同时主体工程一旦发生溃坝、漫顶等突发事件,上下游人民群众的生命财产安全将受到严重威胁,为减少由于水电工程设施带来的影响,提高水电工程设施发生突发事件的预防和处置能力,完善应急物资储备与救援体系将是至关重要的。因此本文在现有的应急物资储备库选址研究的基础上,对水电工程设施进行应急物资储备库选址研究。首先在考虑应急物资储备库安全性等条件下对物资储备库候选点进行初选,在此基础上,通过考虑水电工程地理位置,交通条件等因素下建立改进的应急物资储备库多目标选址模型,并设计优化算法通过软件进行实现,最后应用于观音岩水库应急物资储备库选址研究中。本文主要研究内容及结论如下:(1)首先通过查阅相关资料,建立适用于水电工程的应急物资储备库选址评价指标体系,运用后悔理论计算区间评价信息的效用值和后悔欣喜值,进而得到评价信息的综合感知效用值。考虑群体决策意见的一致性和决策者决策信息的不确定性,依据各决策者意见和决策者群体意见的灰色关联度、各决策者评价信息的灰性构建模型求解决策者权重,运用灰靶决策方法对决策信息进行集结,比较各方案的综合靶心距,最后进行优劣排序,从中选取合适的地址作为备选。(2)在应急物资储备库初选条件下,根据传统最大覆盖模型,考虑水电工程的特点,以传统的时间满意度理论为基础,引用时间满意度函数、交通满意度及道路受损系数构建基于多属性满意度函数最大的最大覆盖单目标模型;其次根据储备点对需求点运送效率的前提下,从人口、经济、交通通达度确定需求点权重及利用最短路径法,建立考虑时效性单目标模型,再次考虑储备点与需求点受道路交通状况的限制,建立基于交通可达性单目标模型,最后考虑到储备库建设经济条件,建立考虑经济性的单目标模型,最终通过兼顾各单目标模型的适用范围建立基于多属性满意度覆盖范围最大化、总加权距离最小、交通可达性、经济性多目标模型及约束条件。(3)通过对多目标模型求解算法的分析比较,设计遗传算法与粒子群算法混合算法对模型求解,最后运用本研究理论与算法应用于工程实例。(4)工程实例结果表明,本研究对于应急物资储备库初选所采用的后悔理论及多目标模型对于水电工程应急物资储备库选址有更好的可行性、适用性及科学性,同时所设计的遗传与粒子群算法无论从收敛效果及搜索范围具有更强的优越性。