我国制造业正在进入一个工业大数据时代,高档数控装备的可靠性分析评价遭遇关联数据量大、采集速度频率快、分析模型复杂等问题,急需引入工业大数据分析的手段,构建高档数控装备业务模型和可靠性分析模型,加强业务逻辑与业务数据的关联关系,建立数据依赖关系,利用服务化设计和大数据基础平台计算资源,提升数控装备可靠性分析效率。针对上述问题,本文设计开发了基于工业大数据平台的高档数控装备可靠性评价系统,通过构建多层次业务模型和服务化分析模型,打通业务、数据和分析过程,并基于工业大数据相关技术,构建完整的可靠性分析流程,设计开发可靠性评价系统。论文的主要研究内容如下:(1)在对高档数控装备可靠性评价系统进行需求分析的基础上,完成了基于工业大数据的高档数控装备可靠性评价系统整体架构的设计,包含数据源层、工业大数据基础平台层、业务建模层、数据处理与融合层和可靠性分析层,并在此架构之上设计了系统主要功能模块。(2)基于BPMN2.0完成了高档数控装备业务模型的构建,定义了高档数控装备业务模型的结构,设计了业务对象元数据的结构,实现了元数据格式交换与解析,并进行了实例验证。(3)研究了基于工业大数据的可靠性分析模型封装方法,梳理了可靠性分析流程,实现了算法数据变量和参数变量的封装、算法服务化封装,设计了算法关联管道,实现了分析模型的发布,并进行了实例验证。(4)基于工业大数据基础平台,基于java web相关技术进行了高档数控装备可靠性评价系统的开发。