【摘 要】
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图像插值技术具有重要的研究价值。本文提出了一种结合BP神经网络、小波变换、线性插值的图像放大算法,提高图像分辨率。该方法获得的高分辨率图像主观上拥有良好的视觉效果,
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图像插值技术具有重要的研究价值。本文提出了一种结合BP神经网络、小波变换、线性插值的图像放大算法,提高图像分辨率。该方法获得的高分辨率图像主观上拥有良好的视觉效果,客观上具有较高的峰值信噪比(PSNR ),较好地保留了图像细节,边缘模糊和阶梯形失真明显降低。在此基础上,本文给出了一种新的圆形定位点识别方法,根据图形的面积率和圆形度判断定位点图像是否为圆,并对圆形定位点实现了准确定位。由于噪音和光照不均的影响,首先,需对每个定位点图像进行分块;每个子块取特定的阈值进行分割,实现原始定位点图像的二值化;然后,利用二值化图形的拟合圆圆心准确地定位圆形定位点。实验结果表明,该定位和识别方法是有效的。
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