基于复杂网络科技期刊引用分析的应用

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现今,科技期刊已是发表与传播当前最新科研成果与学术知识的媒介平台,它既对学术知识传播与推广起到促进作用,又在介绍科研成果、推动各领域方方面面学科的研究、发展与创新上不断给世人带来一波又一波惊喜。近年来,由于各领域科技期刊论文刊载的数量节节攀升,而刊载的期刊论文又展现了笔者的智慧结晶,可作为任何一项研究成果绝不会是“空中的楼阁”,其不可或缺的需借鉴、吸收与引用他人的学术成果,而这种借鉴、吸收与引用关系慢慢积累起来就构成了一个科技期刊引用网络。当前,如何能从这些纷繁复杂的科技期刊引用网络中,了解近期科技期刊研究的热点问题及其变化情况,分析出科技期刊引用之间的关联及分布特征等问题,正不断吸引着人们眼球。文章从复杂网络的基本方法和理论视角着手,选录了近3年(2007~2009年)计算机学科领域的23个核心科技期刊论文数据,通过期刊论文间的引用关系,构建了一个具有复杂性的科技期刊引用网络,并对这个网络进行探索与分析研究。主要研究内容和创新点之处包括以下几个方面:第一,简要的介绍复杂网络的发展简史、网络图的概念及复杂网络中常见的基本概念,如平均路径长度,度与度的分布等进行叙述。同时简要介绍了几种规则网络模型,随机网络模型,小世界网络模型与几种无标度网络模型。第二,针对科技期刊论文间相互引用现象,建立一个核心期刊引用网络模型,通过仿真验证和理论分析,网络模型节点的度分布(论文引用次数)符合幂率分布,证明此网络为一种无标度网络模型。然后,说明科技期刊论文引用网络模型的有效性这个问题,建立科技期刊引用网络,结果发现网络模型的结论同分析核计出来的数据相同,因此,科技期刊引用网络的演化过程便可清晰的由该模型描述。第三,针对上章节所建立的期刊引用数据,运用统计性质以及社会网络分析23种期刊之间的引用关系分布规律的变化,同时将复杂网络理论应用于科技期刊相互引用关系行为特征上,定量地描述了期刊间相互引用上的拓扑结构,对网络相关特征进行分析和总结,并分别从整体到局部衍化上,深入的剖析出期刊重要性且同时选取几个热点关键词观察其分布与变化。
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