随着计算机技术的快速发展,将计算机技术与传统的税务管理相结合成为了当前税务部门对税务工作进行信息化改造的一个主要方向。目前,全国各地方税务部门都已经建立并开始使用了各自的税务管理信息系统,在该系统使用的过程中,产生了大量的税务管理信息。而通过数据挖掘技术可以对这些闲置的数据信息进行分析提取,获取其中的潜在知识和规律。在税务工作中,稽查选案是最重要也是最繁琐的事务,需要税务工作人员根据其缴税历史和企业经营数据来制定税务稽查计划。因此,论文利用数据挖掘技术对企业缴税历史数据及企业经营数据进行分析,实现税务基础选案信息化操作,采用决策树分类算法判断该企业是否有偷税漏税的情况。论文首先对数据挖掘技术在税务工作中的应用研究背景和意义进行了阐述,在此基础之上,对数据挖掘技术的国内外研究现状进行了分析;其次对数据挖掘技术在税务工作中的应用的关键技术数据挖掘和决策分类算法进行了详细的分析,并对税务工作中的事务处理业务进行需求调查,分析了税务处理数据的特点,税务处理的数据来源分析以及税务稽查选案的步骤、作用、方法以及工作流程的全面分析;最后对税务工作中的业务处理模块进行实现,利用企业税务税收稽查案源筛选信息数据对数据挖掘模块进行实现说明,包括数据准备、属性选择、决策树生成、数据表达和决策分类结果分析。通过该系统的使用,利用异常申报企业以及重点税源户的纳税申报资料数据,通过数据挖掘模块中的决策分类算法对税务稽查选案进行筛选,挑选出重点税务稽查对象,从根本上避免了纳税人的重复选案,提高了税务监管的工作效率和效果。