现有关于道路行程时间的研究多是基于交通流理论或数据驱动方法进行道路行程时间估计和预测，这些方法往往无法分析影响道路行程时间的主要因素，且受限于所研究区域自身建成环境属性和数据，研究成果很难被直接应用到其他区域。以往的研究已经证实城市建成环境与出行者出行行为之间存在密切关系，城市建成环境会影响出行者的出行目的地、出行方式、出行频率、出行路线等出行行为，并最终影响道路网络行程时间。因此，有必要从城市建成环境的角度入手，深入研究影响道路行程时间的主要因素。此外，由于空间异质性的存在，城市建成环境对不同区域道路行程时间的影响规律也不尽相同。　　本文选取深圳市一条典型的主干路作为研究对象，并以出租车GPS数据、土地利用数据以及路网数据为基础，分别应用全局回归模型和地理加权回归模型（GWR）来量化分析城市建成环境对道路行程时间的影响。在含交互项的全局回归模型中，先将研究线路按25米一段分成397个小路段，然后以各小路段的平均速度作为因变量，以路段建成环境属性和载客比（载客状态下的出租车样本量与全状态下的出租车样本量之比）作为主要自变量，并考虑路段最近交叉口类型与主要自变量的交互影响。通过全局回归模型证明了空间异质性的存在，并从其结果中选取出显著影响道路行程时间的关键自变量作为 GWR模型中的解释变量。GWR模型通过将各变量的空间位置嵌入到回归参数中，有效地刻画了城市建成环境对道路行程时间影响的空间异质性。结果表明：城市建成环境及载客比与路段最近交叉口类型间对道路行程时间存在交互影响；在全局回归模型的结果中，停车场数量、最近交叉口距离、限速大小以及载客比与路段平均速度呈显著正相关，公交站点数量和最近学校距离与路段平均速度呈显著负相关，而在GWR模型的结果中由于空间异质性的存在，这些因素与路段平均速度既有正相关也有负相关，且仅在部分区域路段呈显著影响；由于公交专用道和港湾停靠站的配合使用，公交车辆不会对道路行程时间产生负面影响，且当以出租车数据来刻画道路行程时间时，反而会降低道路行程时间。本研究结果可以为交通规划和管理部门调整城市建成环境属性，提高路网运行效率提供决策依据。