随着社会经济发展、科技进步,人类进入大数据时代,数据作为“未来的新石油”已成为信息社会的重要财富。政府在履行政府行政职能、管理社会公共事务的过程中会采集、生成、公开所获取到的数据资源。这些数量庞大的政府数据渗透在社会生产生活的各个方面,如何将其整合、合理开放以及能最大限度地被公众有效利用成为当前政府数据治理的一项重要议题。在这一背景下,政府开放数据的评估显得尤为重要,而可用性体现了判断政府开放数据能否被民众真正的利用起来。当前环境下,政府开放数据的研究日益丰富,开放的数据量与日俱增,而开放数据量增多并不意味数据的可用能力也在提升。因此,本文旨在探索一套切实可行的政府开放数据可用性评估框架,一方面为政府部门展示当前国内政府开放数据的现状,并帮助其提高开放过程中的监督和管理效用,另一方面可以向开放数据发布者传输先进开放数据理念、改善现有问题、优化其数据发布、提高数据再利用的能力。本文通过对国内外政府开放数据利用实践、相关政策、影响因素和评价研究的分析与考察,以系统可用性工程理论、感知服务质量理论、认知权威理论、利益相关者理论和信息系统成功模型作为研究理论基础,运用元指数分析的文献萃取法生成了政府开放数据可用性评估框架及其指标结构,根据德尔菲法、层次分析法、熵权法等对所构建的指标评价框架从主客观两方面进行了指标权重的判断,最后通过对国内4个代表性省市的政府开放数据平台进行了实例分析与评测,并检验所构建指标框架的实用价值,通过对比分析当前国内政府开放数据可用程度的现状和存在问题,提出相应的建议和策略。最后,根据本文的实例评测和分析结果对当前国内政府开放数据可用性方面的建议概况如下:一是践行政府开放数据理念,增强数据开放主动性;二是按需供给数据,注重数据质量,重视发挥元数据标准规范的作用以提升数据的可用性水平。三是优化平台数据服务功能和交互能力,辅助用户实现开放数据的再利用和价值创造。四是完善相关制度政策和配套基础设施,通过开放许可协议及数据隐私法规政策的颁布保障用户对政府开放数据的有效利用。