【摘 要】
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在生产运营中,制造资源丰富的企业在完成生产计划后,可能会存在一些闲置的制造资源,如设备、技术、人力等,以致于有过剩的制造能力。此时,制造能力过剩企业通过云平台利用制
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在生产运营中,制造资源丰富的企业在完成生产计划后,可能会存在一些闲置的制造资源,如设备、技术、人力等,以致于有过剩的制造能力。此时,制造能力过剩企业通过云平台利用制造能力共享技术,可实现过剩制造能力的共享和协同。本文以企业参与云平台的制造能力共享为前提,基于对制造能力共享技术特性的分析,考虑制造能力共享的随机波动性因素,分别建立了企业与云平台的Stackelberg博弈模型、合作模型以及云平台的成本分担模型。利用汉密尔顿-雅可比-贝尔曼方程,在均衡条件下分别求得企业与云平台的努力水平、制造能力的匹配水平及其期望与方差。通过数值比较,分析了企业与云平台的努力水平和制造能力的匹配水平以及对供应链绩效的影响。研究发现随着共享制造能力的匹配水平提高,企业的利润不断增加。另外,合作策略不仅提高了企业和云平台的努力水平、制造能力的匹配水平及其期望与方差,而且也使供应链系统利润提高。当合作条件受限时,在适当范围内,云平台愿意为提供制造能力的企业承担一定比例的成本,且云平台的成本分担策略对降低制造能力匹配水平的波动性具有促进作用,从而使得制造能力的匹配水平可控性更高,进而优化了供应链系统绩效。
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