【摘 要】
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随着计算机网络的普及和网络用户数的迅猛增长,传统的大型服务器很难满足高并发的大量用户的访问需求,而集群技术正是为了解决该问题。由于集群系统所具有的诸多优点,比如很
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随着计算机网络的普及和网络用户数的迅猛增长,传统的大型服务器很难满足高并发的大量用户的访问需求,而集群技术正是为了解决该问题。由于集群系统所具有的诸多优点,比如很强的可伸缩性、高可用性,因此得到了广泛企业用户的青睐。负载均衡是集群系统的关键组成部分,也是提高集群性能的关键因素之一,本文主要研究了Linux集群的负载均衡和负载均衡调度算法。本文首先介绍了当前集群的发展状况、应用领域、集群的评测标准,负载均衡实现技术,随后介绍了集群的通用体系结构、软件的层次结构,着重分析了现有调度算法和基于IP层的调度模式。LVS集群的调度算法目前还是无反馈节点信息的负载调度,适合少量用户的访问。对于大规模高并发访问依然存在效率低,稳定性比较差,可用性差等问题。最后在分析原有调度算法存在不足的基础上,本文提出设计了一种新的适合webgis的调度算法,该算法通过收集真是服务器的真实负载信息,并且通过设定一定的阀值,来合理调度任务,达到最大的负载均衡。本文通过设计一整套webgis机群服务器系统,包括集群架构,集群监视,布设webgis环境,并且应用新的调度算法,用Loadrunner进行高并发测试,多用户访问,并且通过分析测试结果,得出新的算法的优劣。
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