覆盖区找矿是目前资源勘查领域的重点与难点。围绕这一前沿性课题,对内蒙古达来庙草原覆盖区的地球化学模式进行了分析,并在地球化学数据规律的基础上对钼矿产进行了综合预测。研究以多元统计方法对地质体的识别作用为切入点,通过计算机模拟,对主成分分析与独立成分分析在识别地质体这一用途上的性能作出了对比,揭示出主成分分析和独立成分分析这两种信息综合方法能够有效的辅助识别地质体,但这两种方法在不同的条件下各有优势的规律:当岩石之间在属性量级上显著不同时,主成分在地质体的识别上优于独立成分,反之则是独立成分优于主成分。并指出在露头区元素浓度在量级上差异较大而覆盖区中致矿地球化学异常微弱时,主成分析可能无法有效的综合矿化元素信息并正确的指示矿化这一缺陷。为了寻找这一问题的解决方案,通过引入KL散度、ROC曲线等技术作为研究手段,利用局部奇异性分析了研究区的地球化学模式。针对覆盖层剖面的地球化学模式分析显示:隐伏岩石中的矿化元素以细脉形式穿透覆盖层到地表,地表的奇异性指数高值异常可能代表着隐伏的矿化或元素的异常富集;元素奇异性在覆盖层和岩石等不同介质中表现出较为相似的多元统计模式,覆盖层中不同深度上元素奇异性指数有着一致的模式;在地表获取的化探数据的奇异性指数是稳定的,不会随着覆盖层厚度变化。针对区域土壤地球化学数据的分析表明:覆盖层沉积物与其下隐伏的地质体有着相似的模式;相比浓度空间,在奇异性指数空间中地质体之间的关系结构更加清晰,地质体的类别归属也更有层次;元素奇异性指数的主成分相比浓度的主成分应能更有效的反映矿化。在对地球化学模式与主成分分析认知的基础上,设计了化探数据处理流程,对土壤化学数据进行了处理与分析。提出了最优滤波这一能增强矿化相关异常的滤波新方法并应用于高精度磁测数据的分析。通过独立成分分析提取了遥感图像中的铁染与羟基信息。在综合地、物、化、遥信息的基础上对区内的钼多金属矿床进行了矿产预测且圈定了找矿靶区。在野外通过手持式X荧光仪的靶区快速验证工作成果显示了本地区矿产预测工作的有效性。