主动防御技术的应用加剧了网络攻防博弈过程的动态特性,导致网络安全分析和决策的难度增加。本文的研究目的是构建适合动态网络环境的安全分析框架,其基于拟态防御的攻防场景,站在防御方的角度对攻防博弈过程进行威胁预测,并根据预测结果确定合适的防御方法。本文首先提出一种基于攻击图的单点多步攻防博弈模型,将全局博弈缩小为脆弱性上的局部博弈。单点博弈的混合策略纳什均衡具有概率独立性,模型能够为分布式探测分析提供基础。随后,为了解决动态网络的持续网络监视问题,提出新的蚁群信息素更新策略,将蚁群优化算法运用到网络持续性路径预测当中,增强路径寻优的引导性。实验结果显示,采用新方法后的蚁群优化算法能够较好地均衡寻优的精度和速度。其次,根据拟态防御思想建立仿真模型,提出一类异构执行体的负反馈调度算法FAWA。并通过实验验证该算法能很好地提高防御成功率。最后,本文采用一个综合实验在典型的攻防场景下对所提出的方法进行验证。