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研究目的本文对湖北省空气污染情况以及空气污染物对早产的急性效应(滞后效应及累积效应)进行研究,探讨空气污染程度对早产的影响情况,同时估算归因于PM2.5暴露的早产疾病负担。研究方法1.早产与空气污染物关联研究收集及整理分析2014年1月至2016年12月期间,从十堰市及荆州市的分娩登记表中的新生儿及产妇信息、湖北省气象局的同期气象资料及湖北省环保局的同期空气质量资料。各个污染物对早产的影响作用采用GAM模型进行分析,孕妇人口学特征作为协变量纳入模型,同时通过平滑样条函数调整气象因素的影响。考虑到不同城市之间空气污染物的异质性,研究在调整后的模型中加入城市的哑变量,同时也对不同城市进行分层分析。同时,考虑到不同污染物之间存在的关联性,本研究同时建立了单污染物模型及双污染物模型。根据模型中污染物变量的回归系数和标准误差来计算健康效应值(odds ratio,OR)和95%置信区间(confidence interval,CI),定量化评价各污染物对早产的影响。2.细颗粒物对早产疾病负担研究收集2016年湖北省空气污染国家监测点的日均细颗粒物(PM2.5)浓度,通过克里金插值得到每个地级市区的日均PM2.5浓度,估算湖北省归因于PM2.5暴露的早产疾病负担及早产儿数。同时将从一项在武汉市开展的前瞻性队列研究的OR值(1.03,95%CI:1.02-1.05,每升高5μg/m3)为OR估值,同时将OR值转换为RR值,以获得更接近真实水平的相对风险值;根据国家空气质量标准,选取PM2.5为15μg/m3(国家空气质量Ⅰ类标准)、PM2 5为35μg/m3(国家空气质量Ⅱ级标准)为本研究的参考值(Reference Levels)。随后,使用获得的RR和各地市的早产率来计算归因于PM2.5的早产。研究结果1.早产与空气污染物关联研究结果2014年1月至2016年12月期间,共纳入研究的新生儿数量为16035名,研究结果显示大气污染物对早产显著的短期效应出现在滞后1天的暴露时间窗中。在调整后的单污染分城市模型中,十堰市(PM2.5:OR = 1.066,95%CI:1.027-1.106;PM10:OR = 1.048,95%CI:1.022-1.076;03:OR = 1.029,95%CI:1.004-1.056;每上升 10μg/m3单位浓度)和荆州市(PM2.5:OR= 1.037,95%CI:1.008-1.068;PM10:OR = 1.025,95%CI:1.007-1.043;SO2:OR = 1.082,95%CI:1.023-1.144;NO2:OR= 1.211,95%CI:1.098-1.335;每上升 10μg/m3单位浓度)的空气污染物急性暴露都与早产有显著的关联。此外,这两个地区的周均累积空气污染暴露也与早产有显著性关联。2.细颗粒物对早产疾病负担研究结果研究估计2016年湖北省16个地区,以国家空气质量Ⅰ类标准(15μg/m3),约有20.94%(95%CI:3.54%-36.96%)的早产可归因于室外PM2.5暴露(AF值的分布从 23.94%(95%CI:15.38%-42.70%)到18.36%(95%CI:11.88%-32.35%)),归因于PM2.5的早产人数为5821人,占早产儿总人数的22.68%;以国家空气质量Ⅱ级标准(35μg/m3)为参考值,约有9.59%(95%CI:6.21%-16.89%)的早产可归因于室外PM2.5暴露(AF值的分布从12.38%(95%CI:7.96%-22.08%)到7.26%(95%CI:4.67%-12.91%)),归因于PM2.5的早产人数为2658人,占早产儿总人数的10.35%。研究结论研究表明在研究期间,空气污染物浓度与早产发生率呈正相关;PM2.5可能会对湖北省16个地区早产存在较大的疾病负担,通过减少妊娠期间空气污染物的暴露,加强环境监管措施,可以获得相当大的健康效益。