基于模糊控制的无线传感器网络GAF算法改进

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在无线传感器网络中,传感器节点是体积微小的嵌入式设备,采用能量有限的电池供电,它的计算能力和通信能力十分有限。除了需要设计能量高效的介质访问控制协议、路由协议、以及应用层协议之外,还需要设计优化的网络拓扑控制机制。网络拓扑结构的控制与优化对于传感器网络的性能具有十分重要的意义。目前,无线传感器网络拓扑控制的研究可以分为三类:节点功率控制、层次型拓扑结构组织和启发机制,相关的研究也取得了很多重要成果。但是总体来说,无线传感器网络的拓扑控制还不够完善,大部分算法仍存在缺陷。因此,本文首先介绍了拓扑控制技术的若干重要算法,并对其优缺点进行了分析;其次,详细介绍并分析了基于节点地理位置的GAF算法及其改进算法,总结出算法的优势与缺陷,提出了新问题,并针对算法的不足,结合模糊控制技术,提出了新的簇头选择机制和相应的成簇策略,对算法进行了改进;最后,本文利用MATLAB进行仿真实验,设计实验方案,给出实验结果。仿真实验证明,基于模糊控制的分簇算法能够适应无线传感器网络拓扑控制所提出的要求,对拓扑控制机制的研究具有一定的意义。
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