【摘 要】
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我国很多大型医院的急诊部经常面临大量非稳态的患者需求,在患者需求的高峰时段,病人等待时间往往较长,医护人员工作压力大。在这样的环境下,医院急诊科需要更加灵活的医生排班计划。合理的急诊科医生排班有助于提高医院的服务效率,并缩短病人的等待时间。本文提出了基于马尔可夫链模型的均匀化系统建模方法,对系统中人数和患者总等待时间等系统关键性能指标进行了评估。然后根据实际情况,确定了急诊科周排班问题的相关约束并
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我国很多大型医院的急诊部经常面临大量非稳态的患者需求,在患者需求的高峰时段,病人等待时间往往较长,医护人员工作压力大。在这样的环境下,医院急诊科需要更加灵活的医生排班计划。合理的急诊科医生排班有助于提高医院的服务效率,并缩短病人的等待时间。本文提出了基于马尔可夫链模型的均匀化系统建模方法,对系统中人数和患者总等待时间等系统关键性能指标进行了评估。然后根据实际情况,确定了急诊科周排班问题的相关约束并以此为基础建立了混合整数规划模型和禁忌搜索算法,为急诊医生提供了灵活的周排班方案。在数值实验中,本文将算
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